32 0 0 0 OA 音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―
- 著者
- 戸上 真人
- 出版者
- 一般社団法人 電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review (ISSN:18820875)
- 巻号頁・発行日
- vol.16, no.4, pp.257-271, 2023-04-01 (Released:2023-04-01)
- 参考文献数
- 132
複数の音が混ざった音を音源ごとに分離する音源分離技術は,無線通信のビームフォーミング技術,確率モデルに基づく信号処理及び最適化に関する技術,そして深層学習に関する技術を取り込みつつ進化を続けてきている.本稿では,空間モデルと音源の確率モデルに基づく複数マイクロホンの音源分離技術,深層学習を用いた単一マイクロホンの音源分離技術,そして深層学習ベースの音源モデルと空間モデルを用いた複数マイクロホンの音源分離技術の概観を示す.
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音源分離技術の基礎と動向
音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。
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