10 0 0 0 OA 圧縮センシングの数理
- 著者
- 田中 利幸
- 出版者
- 一般社団法人 電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review (ISSN:18820875)
- 巻号頁・発行日
- vol.4, no.1, pp.39-47, 2010-07-01 (Released:2010-12-01)
- 参考文献数
- 29
- 被引用文献数
- 5 6
圧縮センシングの基本的な問題は,スパースなベクトルに対する線形観測に基づいて1-ノルム最適化によって元のベクトルを推定する問題において,正しい推定結果を得るために必要な観測数が元のベクトルのスパースさにどう依存するかを問うものである.Candes-Tao の結果,及びDonoho-Tanner の結果を中心に,圧縮センシングの数理について概説する.1-ノルム最適化の歴史や,低ランク行列の再構成などの関連する話題についても触れる.
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圧縮センシングの数理
圧縮センシング。
きっちりDFTしても疎らなデータになったり、間引いて疎らにしても実用上問題ないなら、
上側の帯域制限だけじゃなくてもっと色々条件つければ同じサンプル数でもナイキスト周波数を超えて再現できるの面白いな。
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あとよみ
@_kohta https://t.co/H1ufZgC69C の3章みたいにL0ノルム＝非zero要素の数みたいなので離散になってて，連続緩和のL1で実際には解いたりとか