6 0 0 0 OA パターン認識問題の数理
- 著者
- 佐藤 敦
- 出版者
- 一般社団法人 電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review (ISSN:18820875)
- 巻号頁・発行日
- vol.5, no.4, pp.302-311, 2012-04-01 (Released:2012-04-01)
- 参考文献数
- 14
パターン認識とは,信号の空間的・時間的変化として観測されるパターンを,それが属すべきクラスに対応付ける操作のことである.近年のコンピュータ技術の進展に伴い,大規模データを用いた技術開発が可能になり,パターン認識を最適化問題として捉える機械学習的アプローチが一般的となっている.本稿では,パターン認識問題における数理的側面について,大局的な視点で解説する.
言及状況
外部データベース (DOI)
はてなブックマーク (3 users, 3 posts)
「特徴ベクトルを説明変数として、二乗誤差を最小化する」/
[機械学習]
パターン認識問題の数理
Twitter (3 users, 3 posts, 0 favorites)
「特徴ベクトルを説明変数として、二乗誤差を最小化する」/ / “パターン認識問題の数理 Mathematical Methods for Pattern Recognition 佐藤 敦 Atsushi SATO アブストラクト パタ…” http://t.co/wA11RFnW