著者
佐古 龍 原 元司
出版者
日本知能情報ファジィ学会
巻号頁・発行日
pp.164, 2013 (Released:2015-01-24)

近年,Twitterなどの情報メディア(Consumer Generated Media)が普及してきている.これらのCGMは,利用者の経験や意見を活用することで,マーケティングや消費者行動の推定を簡単に行うことができると考えられている.しかし,CGM利用者の属性情報は不明な場合も多い.そこで,本研究ではTwitter利用者の性別の判定を形態素解析とサポートベクタマシン(SVM)によって判定するシステムを提案する.

言及状況

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Twitter (5 users, 5 posts, 0 favorites)

ちょっと調べてみたら形態素解析してSVMでそこそこうまくいくみたいね。マジでか。 https://t.co/P8EXc2jqWb ぶっちゃけ趣味でやるなら、これでうまくいくならこれでやってみるかって感じになってきた(やるとは言っていない
@ktnhttwmr なお、ソース答えられないのか、と言われると思うので、一つ論文挙げときます https://t.co/PTQCUmse8w
https://t.co/ThpWiQoTJ5 >代名詞と終助詞を組み合わせたとき,もっとも高い正答率が得られている ですよねー

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