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OA
Deep Learningを用いたレコメンデーション
著者
長田 拓也
生田目 崇
出版者
一般社団法人 経営情報学会
雑誌
経営情報学会 全国研究発表大会要旨集 2015年秋季全国研究発表大会
巻号頁・発行日
pp.204-207, 2015 (Released:2016-01-29)
購買の意思決定をサポートする仕組みとしてレコメンドシステムがある.しかし,既存のレコメンド手法は意思決定を単純化しており,現代の情報化社会により複雑化した消費者の意思決定を捉えきれていない.そこで,複雑化した消費者の意思決定を考慮したレコメンドを行う必要がある.一方,ここ数年,Deep Learningというアルゴリズムが画像認識や音声認識の分野で成果を挙げている.このDeep Learningを用いることで,複雑化した消費者の意思決定を考慮したレコメンドを行えることが期待できる.本研究では,Deep Learningを用いたレコメンドアルゴリズムを構築し,その性能を評価する.
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[DeepLearning][レコメンド]
[DeepLearning][レコメンド][RNN]
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/jasmin/2015f/0/2015f_204/_pdf
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/jasmin/2015f/0/2015f_204/_pdf/-char/ja
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