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OA
データ圧縮による大規模情報検索の実現と関連情報マイニングへの応用 テキストの特徴をつかまえる圧縮技術
著者
丸山 史郎
坂本 比呂志
出版者
国立研究開発法人 科学技術振興機構
雑誌
情報管理
(
ISSN:00217298
)
巻号頁・発行日
vol.53, no.5, pp.233-240, 2010 (Released:2010-08-01)
参考文献数
7
爆発的に増え続けるテキストデータから,どのようにすれば重要な情報を素早く取り出すことができるか,どのようにすれば効率的なデータ管理が可能となるか,さまざまな研究が進められている。本稿では,そのひとつの解決策として,データ圧縮とその関連技術を取り上げる。そのような技術のうち,データ圧縮を用いることで飛躍的に情報検索の規模を高めることができる手法と,その技術を用いることで従来のキーワード検索では拾いきれないデータ同士の関連情報を大量のテキストデータから取り出すメタ情報検索の可能性を解説し,この技術の将来展望を述べる。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
外部データベース (DOI)
4
Mendeley
DOI Chronograph
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(2 users, 2 posts)
[メタデータ][検索エンジン][圧縮][データベース]
丸山 史郎, 坂本 比呂志. “データ圧縮による大規模情報検索の実現と関連情報マイニングへの応用 テキストの特徴をつかまえる圧縮技術”. 情報管理. Vol. 53, No. 5, (2010), 233-240 .
収集済み URL リスト
https://www.jstage.jst.go.jp/article/johokanri/53/5/53_233/_article/-char/ja
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/johokanri/53/5/53_233/_article/-char/ja/
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