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OA
機械学習・深層学習によるドライバーが感じる車両挙動の特徴量抽出
著者
小林 浩章
香取 嘉彰
藤城 宣
山下 太郎
立岡 宏治
宮代 大輔
出版者
公益社団法人 自動車技術会
雑誌
自動車技術会論文集
(
ISSN:02878321
)
巻号頁・発行日
vol.52, no.1, pp.37-42, 2021 (Released:2020-12-24)
参考文献数
8
ボディ補強が操縦安定性に影響を与えることが知られている.しかし補強の有無の効果を官能評価では把握できるが,実走データで示そうとしても、補強によって生じる車両挙動の違いはわずかで、その差異を抽出することは難しい.そこで本研究では機械学習・深層学習を用いてドライバーが感じる車両挙動の特徴量を抽出する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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機械学習・深層学習によるドライバーが感じる車両挙動の特徴量抽出 >>> https://t.co/mCnh1yXl2E #AI #人工知能 #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング
収集済み URL リスト
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaeronbun/52/1/52_20214028/_pdf/-char/ja
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