著者
矢船 明史 竹内 正弘 成川 衛
出版者
日本臨床薬理学会
雑誌
臨床薬理 (ISSN:03881601)
巻号頁・発行日
vol.31, no.6, pp.705-713, 2000-11-30 (Released:2010-06-28)
参考文献数
20
被引用文献数
1

Since nonlinear mixed effects model is statistically quite complicated, it is not possible to obtain the analytical forms of the marginal mean and its corresponding covariance matrix for observations. To circumvent this issue, a first-order Taylor series expansion is generally employed to approximate a nonlinear model with a linear form additive in inter-subject random effects. This linear approximation is based on the assumption that the parameter variation among subjects is negligible, which is quite hard to satisfy in actual clinical data analyses. Consequently, the linear approximation probably leads to inconsistent estimators. This paper describes the statistical issues regarding the first-order linear approximation in nonlinear mixed effects models.

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"そのようなモデルに対して線形一次近似を適用した場合には,本論文で指摘した問題がさらに重大なものとなり,正しい推定値が得られない可能性が極めて高い"

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#financial #business #学び 非線形混合効果モデルにおける線形一次近似の統計学的問題点: Since nonlinear mixed effects model is statistically quit.. https://t.co/c75Q9lOwOj
"そのようなモデルに対して線形一次近似を適用した場合には,本論文で指摘した問題がさらに重大なものとなり,正しい推定値が得られない可能性が極めて高い" / “非線形混合効果モデルにおける線形一次近似の統計学的問題点” https://t.co/A6a0RFD3b9

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