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誤差論の意味では正しいが、他の意味では間違ってるように見える。標本数を標本の大きさと間違えてないだろうか?
[統計学][あとで読む]
[統計検定][PDF][わかりやすい]
[統計学][statistics]
[統計学][学術情報]
[統計][あとで読む][統計学]
[*matome][*data_analytics]
[統計][資料][pdf]
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[統計][あとで読む]
[科学][統計学][あとで読む]
[statistics][統計][統計学][分析][データサイエンス][データ分析]
[mathematics][統計学][お仕事]
[あとで読む][統計][統計学]
[programming][要保存][考察]
本資料で参照されている『バイオサイエンスの統計学』でも全く同じ誤りがあるので、それが理由かも知れませんね。ちなみに、私がそういう誤りを指摘した所、著者のかたが気づいて、実際に修正されたことがあります。
指摘ないみたいなので書きますが、“母分散を推定する不偏分散u2 のルートがuであり,不偏標準偏差と呼ばれる.” ←ここ完全に間違っています(それは母標準偏差の不偏推定量ではないから)。気をつけましょうね。
[statistics][あとで読む]
[統計][ためになる][学習]
[data][あとで読む][統計][研究][統計学]
[あとで読む][統計]
続き https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/6/51_408/_pdf https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf/-char/ja
[統計][あとで読む]
[統計][あとで読む]
[stats] 母標準偏差、標本標準偏差、不偏標準偏差について(わかりやすい!)
[statistics][あとで読む]
[教育][講義資料][統計学]
[pdf][statistics][mathematics][math]
[統計学][あとで読む]
[statistics][data][統計]
[mathematics][PDF][統計][統計学][研究][statistics][論文]
要するに、標本数('n)が少ないときは、普遍標準偏差と標準偏差を使い分ける必要があるってことや。n>1000とかなってくると、ほとんど差がない。
統計学会の資格ビジネスdisかと思ったら、統計的検定のすごく真っ当なお話だった。しかも下手な教科書よりわかりやすいw
[統計][あとで読む]
[あとで読む][統計][統計学]
[統計] 首相と厚労省にも見てもらった方がいいんじゃないか
[あとで読む][統計][研究][資料]
微妙。大部分言いたいことはわかるが、「正規性の検定で正規分布と判断される」とか怪しい部分もぽつぽつある。理解の曖昧な人が他人に解説するとよけいややこしくなるのでは?という印象
[あとで読む][統計学]
[統計][統計学][あとで読む]
[研究][科学][統計][データ]
[あとで読む][統計]
[統計][統計学][data][statistics]
[研究][あとで読む]
[統計][あとで読む]
[統計][統計学][研究][論文][statistics][標準偏差][data][PDF][mathematics] 帰無仮説とか未だによく分からん
タイトルが直球過ぎない?
割と勉強したはずなのに覚えてない
[あとで読む] あとで読む(あとで読まない)
「統計学の基本中の基本がわかっていない人とは,標準偏差 (SD) と標準誤差 (SE) を自分の測定したデータのバラツキとしか理解していない人」
[統計学][論文][研究]
[統計][統計学][あとで読む]
[あとで読む][統計学]
[あとで読む][統計学]
恥ずかしながら、自由度の意味合いをやっと理解しました
[あとで読む][統計][統計学][研究][論文]
[統計] それなりに使えるつもりだけどいつまでたっても自信がつかない
[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために II 」はこちら→ https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/6/51_408/_pdf

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【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7
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分散分析を簡単に復習しようとしていたが、「統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ」、良い資料っぽいので読みます https://t.co/6bCmwNYQFo https://t.co/b0sSFPaI9l https://t.co/KavNZQbvUK
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統計の基礎を振り返るにあたってたまたま見つけた東北大学の池田郁男教授の 「統計検定を理解せずに使っている人のために」 が物凄く分かりやすくて、読み込んでいる所 正直あやふやで来てしまったので、勉強します!! https://t.co/eFIplMlhIv
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