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誤差論の意味では正しいが、他の意味では間違ってるように見える。標本数を標本の大きさと間違えてないだろうか?
[統計学][あとで読む]
[統計検定][PDF][わかりやすい]
[統計学][statistics]
[統計学][学術情報]
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[統計][資料][pdf]
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[科学][統計学][あとで読む]
[statistics][統計][統計学][分析][データサイエンス][データ分析]
[mathematics][統計学][お仕事]
[あとで読む][統計][統計学]
[programming][要保存][考察]
本資料で参照されている『バイオサイエンスの統計学』でも全く同じ誤りがあるので、それが理由かも知れませんね。ちなみに、私がそういう誤りを指摘した所、著者のかたが気づいて、実際に修正されたことがあります。
指摘ないみたいなので書きますが、“母分散を推定する不偏分散u2 のルートがuであり,不偏標準偏差と呼ばれる.” ←ここ完全に間違っています(それは母標準偏差の不偏推定量ではないから)。気をつけましょうね。
[statistics][あとで読む]
[統計][ためになる][学習]
[data][あとで読む][統計][研究][統計学]
続き https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/6/51_408/_pdf https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf/-char/ja
[統計][あとで読む]
[統計][あとで読む]
[stats] 母標準偏差、標本標準偏差、不偏標準偏差について(わかりやすい!)
[statistics][あとで読む]
[教育][講義資料][統計学]
[pdf][statistics][mathematics][math]
[統計学][あとで読む]
[mathematics][PDF][統計][統計学][研究][statistics][論文]
要するに、標本数('n)が少ないときは、普遍標準偏差と標準偏差を使い分ける必要があるってことや。n>1000とかなってくると、ほとんど差がない。
統計学会の資格ビジネスdisかと思ったら、統計的検定のすごく真っ当なお話だった。しかも下手な教科書よりわかりやすいw
[統計][あとで読む]
[あとで読む][統計][統計学]
[統計] 首相と厚労省にも見てもらった方がいいんじゃないか
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微妙。大部分言いたいことはわかるが、「正規性の検定で正規分布と判断される」とか怪しい部分もぽつぽつある。理解の曖昧な人が他人に解説するとよけいややこしくなるのでは?という印象
[あとで読む][統計学]
[統計][統計学][あとで読む]
[研究][科学][統計][データ]
[あとで読む][統計]
[統計][統計学][data][statistics]
[研究][あとで読む]
[統計][あとで読む]
[統計][統計学][研究][論文][statistics][標準偏差][data][PDF][mathematics] 帰無仮説とか未だによく分からん
タイトルが直球過ぎない?
割と勉強したはずなのに覚えてない
[あとで読む] あとで読む(あとで読まない)
「統計学の基本中の基本がわかっていない人とは,標準偏差 (SD) と標準誤差 (SE) を自分の測定したデータのバラツキとしか理解していない人」
[統計学][論文][研究]
[統計][統計学][あとで読む]
[あとで読む][統計学]
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恥ずかしながら、自由度の意味合いをやっと理解しました
[あとで読む][統計][統計学][研究][論文]
[統計] それなりに使えるつもりだけどいつまでたっても自信がつかない
[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために II 」はこちら→ https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/6/51_408/_pdf

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【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxzatP https://t.co/PZYHymABIX https://t.co/Cpz2ZtOOVf
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@be_fu1 @Gosaku_PT そしてそんな人にはこのシリーズ。 https://t.co/nkjeOkvkn2
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@chromato_tan 4Stepエクセル統計はExcelアドインなので、そのまま解析に用いることができます。 アイスクリームとハンバーガーはウェブにもあります。 https://t.co/rrmcWx562L https://t.co/u3dKudJGJi 他に https://t.co/jv9XolZbS9 https://t.co/1deY1Cc0pp https://t.co/2s94wwo4QP
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分散分析を簡単に復習しようとしていたが、「統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ」、良い資料っぽいので読みます https://t.co/6bCmwNYQFo https://t.co/b0sSFPaI9l https://t.co/KavNZQbvUK
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統計の基礎を振り返るにあたってたまたま見つけた東北大学の池田郁男教授の 「統計検定を理解せずに使っている人のために」 が物凄く分かりやすくて、読み込んでいる所 正直あやふやで来てしまったので、勉強します!! https://t.co/eFIplMlhIv
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統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/dAJB3lVCUW 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅡ https://t.co/7bRXWY5Wwd 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅢ https://t.co/xKzwO1lgAv …なんか面白そうなシリーズが(; ゚Д゚)
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https://t.co/WxRZEHxdel > 実験研究に携わる研究者や学生にとって多くの統計書はわかりにく く,統計書を読むことは多大の苦痛を伴い,挫折するこ ともしばしばである.
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データリ困っている人、テストで点数を取りたいのなら全力でこれを最後まで読んで。少し長くてきついかもしれないけど、それほどまで丁寧に誰でも理解できるように書かれてるから読んで。 スライドより遥かに分かりやすいし、ちゃんと理解すればA+余裕 https://t.co/D8hkg4T717
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@tall_zelkova やはりそうですよね... 友人にこれをお勧めされたので,とりあえず読んでみようと思います. https://t.co/66EkRChEPX
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ちょっともう一度これ読もう。。最初の最尤推定の時のstd. Err.のところだなぁ。。。 統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/jF0GV0Ge5V 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/EmMwqMaMNg 統計検定を理解せずに使っている人のために III
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「正規分布しているかどうかは,少なくともnは30以上は必要と言われ ている.標本数が少ないと,正規性の検定では正規分布と判断されることが多い(これは、正規性の検定の数式に当てはめると正規分布と判断されるだけで、本当に正規分布していることを意味しない)。」 https://t.co/UXvbbzkqZn
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このシリーズ分かりやすかったー https://t.co/8HsCqjnRHl
@hanaeyo これ https://t.co/CrfzQeHGC3 か、これ https://t.co/DA3ni36Uye 後者は3回シリーズなので、Ⅰ をⅡとかⅢに替えて読んでみれば、、、検定の話題が多いので、別のことを知りたいときは連絡ください。偉くない人より。
ちなみにJ-STAGEで今春人気なこちらの論文ですが、タイトルだけで死ぬ理系が少なくない気がする。すごく…する… #今日の論文 『統計検定を理解せずに使っている人のために I』 https://t.co/WCGxfnbgQj
ふと統計学の記事を読んでるけど、研究室の頃に不偏標準偏差を使ってたっけか?って危険な感じある…。統計学の講義で普遍標準偏差の方が母標準偏差に近いことが知られてるって話は確かに記憶があるけど、その程度の説明だったから(記憶の中では)、あまり意識した記憶がない / https://t.co/hWkjUJqcen
[stats] 池田郁男「統計検定を理解せずに使っている人のために」(PDF 注意)I -> https://t.co/hpGmurGHpt , II-> https://t.co/UBfVk4kCXC , III -> https://t.co/KllIsrZX7x
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とても良い記事です。Webパフォーマンスをやっている人には、是非読んでもらいたいです。 Webパフォーマンス改善についてネット上で記事を書いている人は、大抵、平均から先の世界を知らないし、たまに統計的検定を持ちだす人も正しく理解していないからです。 https://t.co/guiawEBMDy
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「統計検定を理解せず使っている人のために」というPDFが流れてきたので読んでるんだけど、結局、統計ちゃんと使えてる人なんてほとんどいないんじゃないか感あって不安になる。経済学の論文も再現性が14%しかない、みたいな話あったし。https://t.co/pQlBp1GpRS
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母標準偏差、標本標準偏差、不偏標準偏差について(わかりやすい!) / 他17コメント https://t.co/mljR5xWA0B “統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage” https://t.co/JfrIuZyVIK
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微妙。大部分言いたいことはわかるが、「正規性の検定で正規分布と判断される」とか怪しい部分もぽつぽつある。理解の曖昧な人が他人に解説するとよけいややこしくなるのでは?という印象 / “統計検定を理解せずに使っている人のために I …” https://t.co/J2ZsPbMACf
おはよおおおおおおお!!!!この記事気になる∠( 'ω')/ 統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage | https://t.co/gHgysADWPT
“化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013”題名で、この分野に理解しないで使っている研究者が多いことを証言している。 / “統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage” https://t.co/cGK2xHdrtJ #計量分析
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帰無仮説とか未だによく分からん / “統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage” https://t.co/gEbNjSNYu7
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研究者のためのわかりやすい統計学-1 統計検定を理解せずに使っている人のために I KASEAA 51(5) 318-325 (2013) - _pdf https://t.co/O42z2QutGC
「統計検定を理解せずに使っている人のために」シリーズが好きです。 https://t.co/ZVv2nrAFd0
「統計学の基本中の基本がわかっていない人とは,標準偏差(SD)と標準誤差(SE)を自分の測定したデータのバラツキとしか理解していない人である」 サーセン https://t.co/KiyDNoprJI
少なくとも自分と似たような分野にいるなら参考になりそうなやつ。 https://t.co/h0fb3JFGLg https://t.co/cU4eJtp2qh https://t.co/oqO5NTlb5V
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池田 郁男, 統計検定を理解せずに使っている人のために I, 化学と生物, 公開日 2014/05/01, Online ISSN 1883-6852, Print ISSN 0453-073X, https://t.co/kZsgHhXN85, https://t.co/4nvMn6tREK https://t.co/C3PMQaa3cB
池田 郁男, 統計検定を理解せずに使っている人のために I, 化学と生物, 公開日 2014/05/01, Online ISSN 1883-6852, Print ISSN 0453-073X, https://t.co/kZsgHhXN85, https://t.co/4nvMn6tREK https://t.co/C3PMQaa3cB
J-STAGE Articles - 統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/a6RW5jLvHs
「統計検定を理解せずに使っている人のためにI」(池田郁男先生/東北大学大学院)https://t.co/ihmS1rHdeo
この資料、学生時代に出逢いたかった。素晴らしく解りやすい。 『統計検定を理解せずに使っている人のために』(池田郁男先生 著、Ⅰ~Ⅲまであります。リンクはⅠ、PDF無料ダウンロード) https://t.co/mXgOCY0fi4

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