著者
田尻 慎太郎 杉森 公一 堀川 靖子 伊勢 康平
出版者
日本インスティテューショナル・リサーチ協会
雑誌
大学情報・機関調査研究集会 論文集 (ISSN:24363065)
巻号頁・発行日
pp.160-161, 2023-11-19 (Released:2023-11-24)

北陸大学では教学IRデータを一元的に管理しているが、学生の授業内学習行動データ(LAデータ)の収集は未実施だった。そこでSaaS型LMS「manaba」の学修行動ログを利用し、LMSの利用度が高い科目であある「統計学Ⅰ:の成績予測を機械学習で試みた。XGBoostモデルを用い、教学IRデータの入学時アンケートの回答データを説明変数に加えたところR2値はわずかに向上した。単位修得の予測ではほぼ100%の精度を達成した。

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[IR][学習科学] 田尻 慎太郎, 杉森 公一, 堀川 靖子, 伊勢 康平(2023)

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金沢の北陸大学に私と同姓同名で漢字もおなじ方がいらっしゃるらしい。いつか会ってみたいな。なにを話せばよいかわからないけど……。 田尻慎太郎、杉森公一、堀川靖子、伊勢康平(2023)「 LAデータと教学IRデータを組み合わせた学生のパフォーマンス分析の研究」 https://t.co/ENwk3hORlZ
田尻 慎太郎, 杉森 公一, 堀川 靖子, 伊勢 康平(2023) LAデータと教学IRデータを組み合わせた学生のパフォーマンス分析の研究” (1 user) https://t.co/CjtkzPYzjM #IR #学習科学

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