著者
松尾 豊
出版者
横断型基幹科学技術研究団体連合(横幹連合)
雑誌
横幹連合コンファレンス予稿集 第10回横幹連合コンファレンス
巻号頁・発行日
pp.F-5-2, 2019 (Released:2019-12-16)

This document describes several topics on research into artifact from the perspective of deep learning. We first introduce the high-dimensional science proposed by Maruyama. Then, we explain the current research on model-based and model-free reinforcement learning, its integration, and world models. Then we bring the discussion by Yoshikawa about the academic domains and design. All the discussion is based on how the phenomenon is models either by a large number of parameters, or a small number of parameters which human can understand. Finally we discuss how the large-parameter models can be used in our society.

言及状況

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結構参考になった https://t.co/EW6sp2FF7K
実はこれベンジオの意識プライヤーの論文(https://t.co/JP3Q7UUiGj)や松尾豊氏の「深層学習と人工物工学」(https://t.co/wxOVGabSfn)で「今の深層学習はこの本でいうシステム1(速い思考/直感)は得意だがシステム2(遅い思考/熟考)は苦手」と言及されてたので読み始めた本。面白かった

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