40 0 0 0 OA 拡張SIRモデルによるTwitterでのデマ拡散過程の解析
- 著者
- 岡田 佳之 榊 剛史 鳥海 不二夫 篠田 孝祐 風間 一洋 野田 五十樹 沼尾 正行 栗原 聡
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第27回全国大会(2013)
- 巻号頁・発行日
- pp.3I4OS14b1i, 2013 (Released:2018-07-30)
本研究では,Twitterにおけるデマ・流言問題に着目し,デマならびにデマの訂正情報の拡散の仕方を4つのクラスに分類する.デマの拡散に対し,病気の感染モデルとして有名なSIRモデルに基づく「デマ拡散SIR拡張モデル」を提案し,東日本大震災における実際のデマ拡散が再現できるかを検証した.その結果,デマならびにデマの訂正情報の拡散がそれぞれ1回のピークを持つ事例において再現可能であることを確認した.
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@virus_mania @motimotimyon 似たようなのやってる人たちいたw
https://t.co/Mm6tqxSTS8
J-STAGE Articles - 拡張SIRモデルによるTwitterでのデマ拡散過程の解析 https://t.co/Ncw54PHHm6
ツイートが拡散するときって、時間遅れがあってあるとき急激に増えて急激に減るのでSIRモデルみたいだなーと思っていたら、そんな研究がありました：https://t.co/FAQ7fHdiY0