4 0 0 0 OA 回復期脳卒中患者の歩行自立予測 —信号検出分析による臨床応用を目指した検討—
- 著者
- 吉松 竜貴 加辺 憲人 橋本 祥行 牧迫 飛雄馬
- 出版者
- 理学療法科学学会
- 雑誌
- 理学療法科学 (ISSN:13411667)
- 巻号頁・発行日
- vol.33, no.1, pp.145-150, 2018 (Released:2018-03-01)
- 参考文献数
- 19
- 被引用文献数
- 5 5
〔目的〕脳卒中患者の回復期リハビリテーション病棟入院時情報から3ヵ月後の歩行自立を判別するための予測チャートを作成すること.〔対象と方法〕初発脳卒中患者251例を対象として,入院時の身体機能と認知機能,基本動作自立度,バランス能力,日常生活自立度から入院3ヵ月後の歩行自立を予測するための決定木を,信号検出分析法にて求めた.〔結果〕起居動作能力,バランス能力,認知機能が有意な予測因子として抽出され,入院3ヵ月後の歩行自立を予測するための決定木が得られた.〔結語〕脳卒中の回復期に適応した歩行自立の予測チャートが作成された.
言及状況
外部データベース (DOI)
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@Fragment0516 歩行自立の判断には大きく以下の2つがあると思われます。
①評価指標cut-off値を参考にする
②直動作をチェックする
当院では、①がダメでも②を3回passすればOKというバイパスがあります。
以下、参考文献です。
https://t.co/Fcc63XIKAJ
https://t.co/aKhXYBO1mk
https://t.co/Dx9MVPYdgM
決定木分析の精度を見る目的で「決定木で出たサブグループを独立変数としてロジスティック回帰分析をする」ってよくある事なのでしょうか？決定木の精度はデータをtrainとtestに分けて混同行列で確認すればいいと思ったのですが…
https://t.co/wAzGeI9aDB