どの国にも良いところもあれば、同じ数だけ悪いところもあると思う。ちょっとズレるが渡辺慧さんの「みにくいアヒルの子の定理」と言うのがあって、二つの物を比べると共通点と相違点は同じ数だけあると言うもの。 結局みにくいアヒルの子なんていないのだと思う。 https://t.co/HrEUHQ2C6Z https://t.co/vSikBX615K

渡辺慧 1973「【講演】人工知能の可能性と限界」『計測と制御』12巻8号,pp.675-687 人間の認識とはどのようなものか、それを計算機でシミュレートしようとするとどのような点が問題になってくるのか、ということについて、非常に平易に述べられています。 https://t.co/bPHTqXJS9W

渡辺 慧「人工知能の可能性と限界」 https://t.co/EnHfITn987 昭和48年に行われた講演が記事にまとめられている。 「非常に大きな力をもったものが現れますと、我々はとかくそれに幻惑されまして、無限の力がそこにひそんでいるような印象を受けます。

【講 演】人工知能の可能性と限界 渡 辺 慧 https://t.co/DL9SGpjHkt p.9 5・1 みにくいアヒルの子の定理

渡辺慧（著） 「人工知能の可能性と限界」（講演） https://t.co/U4p9kCYbylより

「みにくいアヒルの子定理」、何らかの仮定（バイアス）がないと分類（類似性の判断）はできない、ということを証明しているらしい。機械学習だけじゃなく、心理とか社会の方面でも面白そう。 https://t.co/FVNydJ6C72 https://t.co/7vehCdFeI3

人工知能の可能性と限界 渡辺慧 https://t.co/uYr0M44Wi9

https://t.co/lEXPsAqeHm 人工知能の可能性と限界 渡辺 慧 p.60 ベイスの定理（ベイズのこと） 「従ってパ ターン認識には二重の不決定性が入って来るのです」