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機械学習を用いたOrbital-free密度汎関数理論計算手法の開発
RT @TGrlmP3I4TRy023: ” KS-DFT 計算で得られる電子密度とKE密度を機械学習により結びつけ、陰なKE密度汎関数(KEDF)を構築する手法を開発”発表の予稿。 J-STAGE Articles - 機械学習を用いたOrbital-free密度汎関数理論計…
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業績測定・評価と報酬システム―日本企業における成果主義への動きについての一考察―
近年の管理会計研究では、客観的業績指標の主観的調整の問題が業績評価の主要なテーマになっています。 ただ、経理部門と人事部門の役割分担に焦点を当てたものはほとんどないです。 横田先生のマネジメント・コントロールの2分割構造は、今でも有効なモデルだと思います。 https://t.co/MCzkZpYbjs
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