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Hitoshi HABE
Hitoshi HABE (
@habhit
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投稿一覧(最新100件)
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
RT @losnuevetoros: わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 (副音声:今すぐ止めても良いのでは?) これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の…
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深層学習の統計理論
RT @hsntdo: この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
RT @onishi_masaki: 産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサー…
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プログラミングの「写経型学習」における初学者のつまずきの類型化とその考察
RT @tetsutalow: 写経型学習ってのは元々ある企業の教育プログラムを喜多一先生が見つけてきて、当時博士学生だった岡本雅子先生がそれを参与観察で分析した結果生まれた概念なんです。 論文としてはこの辺かな。 https://t.co/nAMxGyn1In https:/…
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<実践報告>プログラミングの写経型学習過程を対象としたつまずきの分析とテキスト教材の改善 : 作業の自立的遂行と作業を介した理解のための支援と工夫
RT @tetsutalow: 写経型学習ってのは元々ある企業の教育プログラムを喜多一先生が見つけてきて、当時博士学生だった岡本雅子先生がそれを参与観察で分析した結果生まれた概念なんです。 論文としてはこの辺かな。 https://t.co/nAMxGyn1In https:/…
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身の回りにあふれる線形代数
RT @thun39: 自分が線形代数の講義をするなら、こういう話を初めの方にしておきたい。 https://t.co/Gwa4LOT7mH https://t.co/jWeqGM0eW5
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物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向
RT @yu4u: 下記のサーベイ論文の正式版が公開されました。和文Dのサーベイ論文は無償公開論文として公開されるようなので、誰でも閲覧頂けます! https://t.co/ZocvifoGnH https://t.co/jmfGA3pRW5
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Scaling Your Machine Learning Business
RT @ABEJA_Inc: 今週、パシフィコ横浜で開催のSSII2018で、ABEJA CROの緒方が登壇します。ぜひお立ち寄りください #SSII2018 | The 24th Symposium on Sensing via Image Information/Scali…
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大学教員の研究業績に対する性別の影響
RT @ceekz: 大学教員の研究業績に対する性別の影響 https://t.co/lXJvN0JafS 要因統制をかけると性別は業績に影響せず、出張日数が業績に影響するのだとか。
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特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって
RT @chokkanorg: 人工知能(学会誌)の3月号の特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」.「深層学習」の連載記事以降の最新動向を,(私以外は)豪華な執筆陣に,できるだけテクニカルで,かつ,わかりやすく解説して頂きました.各記事のあらまし → https://…
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Cost-alleviative Learning for Deep Convolutional Neural Network-based Facial Part Labeling
RT @takayosiy: CVA express paperとして採録されてます。 https://t.co/XZCpW5KaE4
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カメラ映像の利活用とプライバシー再考
RT @HiromitsuTakagi: 去年、情処のCVIM(コンピュータビジョン…)研究会の特別講演に呼ばれhttp://t.co/4MKPGmVkfh の内容で話したのだけど、聴衆が無反応でorzだった。お招き頂いた幹部の先生方は問題意識をお持ちでしたが、各研究者には、要…
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画像からの統計的学習手法に基づく人検出
RT @hf149: 【解説論文】「画像からの統計的学習手法に基づく人検出」がIEICEより出版されました。なんと、怒濤の24ページです! http://t.co/hwSbLpZbNB
お気に入り一覧(最新100件)
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ISS活動功労賞・ISS査読功労賞・ISS論文賞おめでとうございます
パナソニックHDの石井が、令和5年度 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ(ISS) 査読功労賞を受賞致しました。論文誌査読委員としての貢献を評価頂き、受賞に繋がりました。今回の受賞を励みに、引き続き当該分野の発展へ貢献できるよう努めてまいります✏ https://t.co/1J9ATZA6b4
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観衆の顔向きの時空間統合による注目対象の位置及び被注目度の推定
アイドルの野外ライブを開催して観客の視線データを収集し,誰が注目を集めているのかを推定する研究が論文誌に載りました https://t.co/uqiBkDM34t
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制御工学者のための強化学習入門
京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風にズバっと問題設定を言ってほしかった。さすが。
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 (副音声:今すぐ止めても良いのでは?) これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。
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坂井利之先生のご逝去を悼む
坂井先生の追悼文を再読した https://t.co/iIAtwGLSwl
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深層学習の統計理論
この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA
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MR技術を用いた仮想ネットワーク環境構築システム
過日採択された論文が電子情報通信学会論文誌2月号に掲載されました。 https://t.co/UzKjUzneA0
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人工知能技術の現状と未来画像・映像・言語メディア処理の発展と応用
精密工学会誌の新年特集「精密工学が開く未来社会」に寄稿させて頂きました。 -- 片岡裕雄, 人工知能技術の現状と未来 画像・映像・言語メディア処理の発展と応用 https://t.co/BvmgDqzaiQ https://t.co/Z3f2YOPk1U
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高速かつ省メモリなドライバ姿勢推定 Fast and Compact Driver Pose Estimation
#人工知能学会 論文誌2020年35巻6号に、オムロン 技術・知財本部 研究開発センタの西行健太、日向匡史、田崎博、木下航一、長谷川友紀、中部大学工学部の山下 隆義准教授、藤吉 弘亘教授共同執筆の「高速かつ省メモリなドライバ姿勢推定」が掲載されました。 https://t.co/n6UsbmVJOr
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です. https://t.co/zX7XVsNW8a
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物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向
中部大学 山下先生 @takayosiy と共著の論文が2019年度 電子情報通信学会 論文賞を受賞しました! 日本語論文の意義として、分野への貢献を意識したサーベイ論文で、その観点で評価して頂いたのだと思い、とても嬉しいです。 論文:https://t.co/SeVmfS8shZ 関連講演資料:https://t.co/d13mubmMu3 https://t.co/QX3ovXVFPT
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COVID-19の流行に対する参加者数500人超級の学会イベントのオンライン開催の知識共有
DEIM2020ならびに #IPSJ #第82回全国大会 のオンライン開催について5月のIOT研究会で発表された内容が #情報処理学会 として広くみなさんに知っていただきたいものであることを考慮し、研究報告をオープンアクセスに変更いたしました。ご参考になれば幸いです。 https://t.co/yb8j6FsC7T
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情報処理学会第82回全国大会 実録 緊急オンライン開催
#情報処理学会 #第82回全国大会 の記録を「実録 緊急オンライン開催」として学会誌に寄稿いたしました。 https://t.co/cExjalVS1O
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身の回りにあふれる線形代数
自分が線形代数の講義をするなら、こういう話を初めの方にしておきたい。 https://t.co/Gwa4LOT7mH https://t.co/jWeqGM0eW5
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Scaling Your Machine Learning Business
今週、パシフィコ横浜で開催のSSII2018で、ABEJA CROの緒方が登壇します。ぜひお立ち寄りください #SSII2018 | The 24th Symposium on Sensing via Image Information/Scaling Your Machine Learning Business https://t.co/9BK18IiTbk
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特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって
人工知能(学会誌)の3月号の特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」.「深層学習」の連載記事以降の最新動向を,(私以外は)豪華な執筆陣に,できるだけテクニカルで,かつ,わかりやすく解説して頂きました.各記事のあらまし → https://t.co/5QJWcJBRM4
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Cost-alleviative Learning for Deep Convolutional Neural Network-based Facial Part Labeling
CVA express paperとして採録されてます。 https://t.co/XZCpW5KaE4
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確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向(サーベイ,<特集>機械学習研究部会)
確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向>> Distance Approximation between Probability Distributions http://t.co/sGNScg2cHL
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カメラ映像の利活用とプライバシー再考
去年、情処のCVIM(コンピュータビジョン…)研究会の特別講演に呼ばれhttp://t.co/4MKPGmVkfh の内容で話したのだけど、聴衆が無反応でorzだった。お招き頂いた幹部の先生方は問題意識をお持ちでしたが、各研究者には、要素技術の研究にゃ関係ねーしといったところか。
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画像からの統計的学習手法に基づく人検出
【解説論文】「画像からの統計的学習手法に基づく人検出」がIEICEより出版されました。なんと、怒濤の24ページです! http://t.co/hwSbLpZbNB
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