RT @hayashiyus: 自由エネルギー原理を数学（彼岸）の理論から物理学（此岸）の理論にするための議論を展開した論文が『人工知能』に掲載されました．Amazon Kindle版も発売中です． 自由エネルギー原理と物理学 https://t.co/5WEeY2rIq9…

RT @_zak3: いきいきとした導入！誰しも頁を進めてしまうレベル． > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp

RT @gggtta: 総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第3回 テンソル分解―」です。今回からついに皆様お待ちかねのテンソル分解です！本連載を読まれたことがない方はぜひ第1回からお楽しみください。https://t.…

RT @yellowshippo: 「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしまし…

RT @mknakano: 信学会の情報・システムソサイエティ誌の喜連川先生の巻頭言オープンになってた．NLPやAIの人にも是非読んでほしい 巻頭言 学会の役割：難しい評価をすること 喜連川 優 https://t.co/Mu8q4FbrDb

RT @katzkagaya: 実データを解析するときの「具体的問題の感覚」というのはとても大切だ。赤池先生が闘っていた偏見や誤解はまだまだありそうだ。「偏見との闘い」https://t.co/cK9rDoO6fp https://t.co/Qs10I3oFeu

RT @hayashiyus: 鈴木大慈先生 @btreetaiji によるガウス過程回帰の汎化誤差解析の解説．ガウス過程の性質はそれに対応する再生核ヒルベルト空間（RKHS）の構造が定めることを紹介．RKHSの複雑さ（単位球の「被覆数」で測る）がガウス過程回帰の汎化誤差を決定…

RT @hayashiyus: 1. 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは https://t.co/y4vBTmTP64 2. ベイズ事後分布の相転移について https://t.co/tt9p1DZoCm 3. ベイズ学習における必要最低サンプル数の推定 https:/…

自由エネルギー原理を数学（彼岸）の理論から物理学（此岸）の理論にするための議論を展開した論文が『人工知能』に掲載されました．Amazon Kindle版も発売中です． 自由エネルギー原理と物理学 https://t.co/5WEeY2rIq9 人工知能 Vol.38 No.6 (2023年11月号) https://t.co/32IAaDbkNB

「 （現代では）フーリエ変換はもはや積分では定義されず，（急減少関数列の各項に対するフーリエ変換の関数列）$\hat x_n$の収束先として間接的に定義されている」https://t.co/NIWL406loO

ぼくは、独力で新しい領域を切り拓いたヨビノリさんを尊敬している。熟考にもとづく彼の意見は傾聴すべきだ。 発言を深く吟味せず「YouTuber 風情が何を言う。xxxに気づかないのか」と言う人には再考を願う。ヨビノリさんはその論点について多分あなたの百倍考えてると思う。 https://t.co/SDuhFDeirM

博士課程に関して昔から一貫して言ってるのは「職業研究者を輩出したい」よりも「博士号を取れる実力のある人を随所に輩出したい」である。ITならエンジニアやコンサルタントも含めて色んな人が博士を志す社会を目指していて現に研究室運営はそっちに向かっている。 （参考: https://t.co/BEoD17Gj29） https://t.co/qJz8J0oWmm

もうすぐ餅の季節だけど、気をつけてな。 ご飯の100倍以上の窒息リスクだからな…。 https://t.co/iRXp7n99ew https://t.co/ccdJI6ABrL https://t.co/JklgLgPUT4

いきいきとした導入！誰しも頁を進めてしまうレベル． > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp

総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第3回 テンソル分解―」です。今回からついに皆様お待ちかねのテンソル分解です！本連載を読まれたことがない方はぜひ第1回からお楽しみください。https://t.co/1wz8JuBs6m

「医療と社会」という内閣府が主務の雑誌に、政治からも専門家からも全方面から怒られそうな論考が掲載されました。もう、偉くなれない（ならない）… 1. 数理モデルとは 2. モデルの目的 3. 市民の理解 4. 政府の思惑 5. 専門家の葛藤 6. これから https://t.co/FlYtTp1xhC

ザリガニの自発性行動の和文総説→ 比較生理生化学 「ザリガニに見る自発性行動制御の神経回路機構」 https://t.co/tVe2gVPtLC （※近々、この研究のアップデートをします）

@h_okumura こんなんありました。「結論には突然eが登場する」ところが、導入のネタとして面白い。 鈴木将史「一様分布の和の平均到達時間 ―eを近似する確率シミュレーション―」 https://t.co/TRfIccBbeN

現代数学をやるなら2外はフランス語だろう，と選んだものの，「ドイツ文字が使われているのは，長い間ドイツ人だけしか数論をやらなかったので，数論の記号にはドイツ文字を使うのが習慣になつているからである．」と知ったときは青天の霹靂でありました． https://t.co/eR8YerCdbw https://t.co/7WtJtIjH5r

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

@arakichi1969 ほぼ同じものが作られた文献がありましたので貼っておきますね。 爆轟エネルギーによる成形加工　藤田昌大 https://t.co/1V9nMEcIga 均等に伝わるように水が充填してあるのですね、インパクトすごい。 https://t.co/wC8OiEJ2YA

信学会の情報・システムソサイエティ誌の喜連川先生の巻頭言オープンになってた．NLPやAIの人にも是非読んでほしい 巻頭言 学会の役割：難しい評価をすること 喜連川 優 https://t.co/Mu8q4FbrDb

SLD Fisher計量，Bogoliubov Fisher計量など，古典的なFisher計量の量子対応物が紹介されている． Sanovの定理の量子版がまだみつかっていないなど，量子情報幾何に特有の難しさがあるよう． 長岡浩司『量子情報幾何学の世界』 https://t.co/OZ1ByBfeFN https://t.co/QceIGOYiIc

#統計 豊田『瀕死本』を好意的に読んでしまった人は、ベイズ統計の利点と「ゴールを厳しめにずらすこと」を混同しているのだと思う。 添付画像は https://t.co/UCLqah1vin p 値を使って学術論文を書くのは止めよう 豊田秀樹(2017) より。この話題に参加したい人はこれに目を通しておけば十分。 https://t.co/lahTIxOlNi

やっと汎用性が高い文献で新甲殻類分類の名称が確立したという感じがある。Multicrustaceaは一部の文献で「マルチクラスタケア上綱」と呼ばれるが、ここでは「多甲殻上綱」。Hexanaupliaは岡山野生生物討論会で「六齢ノープリウス幼生綱」と称したが、ここでは「六幼生綱」。 https://t.co/1ZBYtmN5iK

#統計 まるで、ベイズ統計ならば仮説が正しい確率も求められるという説が定説になっているがごとく。 これは非常にまずすぎ。 https://t.co/CeZ5N1C4Cn 心理学を専攻する学生への統計教育はどうあるべきか 堀裕亮 Japanese Psychological Review 2017, Vol. 60, No. 3, 230–234 より https://t.co/CVkBIoWnkr

大久保先生も「ベイズ主義に立てば，そのデータが得られたことを前提に，本来知りたい仮説そのものが正しい確率 P(H|D) を得ることができる。すなわち，研究者が知りたい仮説の正しさを確率として直接推定できる」と説明してるんだよなあ… https://t.co/FoOjE0oGrM

自然勾配学習法-学習空間の幾何学 甘利俊一 https://t.co/vVyJcpKtyO

ブラックホールがスパースモデリングによって見えるようになった原理が書かれている。非常にわかりやすい。（池田思朗, 本間希樹, 植村誠、スパースモデリングと天文学、応用数理、25、15-19、2015） https://t.co/atcY7QxRSc

実データを解析するときの「具体的問題の感覚」というのはとても大切だ。赤池先生が闘っていた偏見や誤解はまだまだありそうだ。「偏見との闘い」https://t.co/cK9rDoO6fp https://t.co/Qs10I3oFeu

再度、「生物学のための情報論」から。確率論の基礎の勉強をしていると、同時分布、事前分布、事後分布などの数学用語で<時間の前後関係>という日常の言葉の意味が理解を邪魔することがある。モデリングをするとき、すべての事象にタイムスタンプがついているからやっかいだ。https://t.co/CHxFBn1P3I https://t.co/CGvfPvZUAY