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OA
数理最適化入門(3) : ラグランジュ緩和と劣勾配法(チュートリアル)
著者
宮本 裕一郎
出版者
一般社団法人 日本応用数理学会
雑誌
応用数理
(
ISSN:24321982
)
巻号頁・発行日
vol.23, no.3, pp.129-134, 2013-09-25 (Released:2017-04-08)
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
外部データベース (DOI)
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ところで、「最強ラグランジュ乗数」という言い方は一般的なのかしら。宮本先生の文献(https://t.co/XQqXjgTGWs)でそのように呼ばれていることは確認したけど、他の文献(英語文献を含めて)でなかなか見つけられていない。
ラグランジュ緩和と劣勾配法を会得しました。https://t.co/cSpPpciPl7
収集済み URL リスト
https://www.jstage.jst.go.jp/article/bjsiam/23/3/23_KJ00008829092/_pdf/-char/en
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/bjsiam/23/3/23_KJ00008829092/_pdf/-char/ja
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