DP鋼の応力−ひずみ曲線を支配する組織因子のスパース学習 弘川奨悟,　田口茂樹,　松下　康弘,　足立吉隆 https://www.jstage.jst.go.jp/article/tetsutohagane/advpub/0/advpub_TETSU-2017-003/_pdf

現代の科学は、物質の最小構成単位である素粒子と4つの力（電磁力、重力、弱い力、強い力）に基づいて、自然界のあらゆるスケールの現象を説明できるとする要素還元主義で進められてきましたが、実際に価値のある問題をミクロな世界の法則である量子力学に基づいてマクロな世界の現象を説明することは現実的に不可能でした。その結果、各スケール（ミクロスコピック～ナノスコピック～メゾスコピック～マクロスコピック)毎に仮説 ...

[質問] 新しい材料の設計にニューラルネットワークを活用したいのですが、要因と考えられる因子が多い場合は、その組み合わせのパターンが指数関数的に多くなるため難しいでしょうか？ [回答] 実験計画法（直交配列実験）を用いて、必要最小限の実験データからスタートする方法があります。 例えば、因子の数5、各因子の水準の数2の製品評価実験を、要因実験に基づき実施するとなると、実験の回数（＝試作品の数）は3 ...