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E-027 情報量基準に基づく形態素解析用辞書の自動獲得方式(自然言語・音声・音楽,一般論文)
著者
柳原 正
池田 和史
松本 一則
滝嶋 康弘
出版者
FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会
雑誌
情報科学技術フォーラム講演論文集
巻号頁・発行日
vol.8, no.2, pp.313-315, 2009-08-20
一般的に用いられる形態素解析器では、単語境界や品詞の推定を行う際に形態素解析用辞書が必要である。新しい単語に対応するため、それらの単語を辞書に追加しなければならないが、この作業は人手によって行わなければならないため、コストがかかることが大きな問題となっている。本論文では、情報量基準に基づく形態素解析用辞書の自動獲得方式を提案する。提案内容では、情報量基準に基づくモデル検定によって、単語境界及び品詞を自動推定する。これにより、人手を借りずに形態素解析用辞書を自動的に更新可能となる。
言及状況
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[音楽][論文][自然言語処理][形態素解析][品詞]
[自然言語処理][品詞][形態素解析]
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“CiNii 論文 - E-027 情報量基準に基づく形態素解析用辞書の自動獲得方式(自然言語・音声・音楽,一般論文)” http://t.co/kjapa7Rv
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110008100388
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