著者

西 友規 山口 実靖

雑誌

研究報告データベースシステム(DBS)

巻号頁・発行日

vol.2012, no.10, pp.1-6, 2012-12-05

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動画共有サービスが普及し,それらの Web サイトには多くの動画がユーザによってアップロードされ,共有されている.多くの動画共有サイトですでに動画検索機能が提供されているが,動画共有サイトの普及と重要性の高まりを受け検索精度のさらなる向上は重要な課題の一つと考えることできる.本稿では, Web コミュニティの抽出手法と,ユーザが公開している動画リストの 2 点に着目し,これらにもとづく動画検索手法を提案する.本手法では,動画リストによる動画の登録を, Web コミュニティ抽出における Web ページから Web ページへのリンクと類似と考え, Web コミュニティ抽出手法を動画共有サイトに対して適用する.これにより動画共有サイトから動画コミュニティの抽出を行い,抽出された動画コミュニティを検索結果ととらえ動画検索を行う.提案手法を既存の検索手法と比較した結果,提案手法が既存手法より高い精度で動画の検索を行うことが可能であり,提案手法が有効であることが確認された.A large number of vides files are shared in video sharing services in the internet. In this paper, we propose a video community extraction method based on web community extraction methods, which consist of fan pages and center pages, and TF-IDF. With our proposed method, a video and a video list are considered as a center page and a fan page in web community extraction, respectively. For evaluation, we executed video search based on the proposed video community extraction and compared its search result with that of other methods. Our experimental results have shown that the proposed method have been able to provide better search results than other methods.