著者

上原 良太 當間 愛晃

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会第二種研究会資料

巻号頁・発行日

vol.2021, no.54, 2021

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<p>Linked Open Dataは,コンピュータ処理に適したデータを公開することで,データの利活用を推進するサービスの1つである.中でもWikipediaを知識リソースとするDBpediaは,多くのユーザが利用している.しかし,データの中身としては,類似情報や利用者にとって必要ない情報が多数存在しており,データの抽出方法を深く考えながら利用しなければならないといった問題点が存在する.そこで本稿では,DBpedia Japaneseを対象に,類似情報に関する複数の異表記意味リンクへのマルチラベル分類による統合手法を提案する.本稿ではまず特定のカテゴリを対象として調査した異表記意味リンクについて報告する.その後,複数の意味リンクを出力とするマルチラベル分類を利用して異表記意味リンクの統合結果を示し,考察する.</p>