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機械学習を用いたペロブスカイト酸化物におけるプロトン濃度の予測精度の評価
著者
辻川 皓太
兵頭 潤次
志賀 元紀
奥山 勇治
山崎 仁丈
出版者
燃料電池開発情報センター
雑誌
燃料電池
(
ISSN:13466623
)
巻号頁・発行日
vol.20, no.4, pp.80-91, 2021
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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CiNii Articles - Evaluation of prediction capability of proton concentration in perovskite oxides using #MachineLearning https://t.co/qPf9Hh9jsN H/T: @AI_news_nd
CiNii 論文 - 機械学習を用いたペロブスカイト酸化物におけるプロトン濃度の予測精度の評価 >>> https://t.co/Wp1UQ8Opzc #AI #人工知能 #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/40022579543
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