- 著者
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岡崎百合子
岡崎慎一郎
浅本晋吾
全邦釘
- 出版者
- 公益社団法人 日本コンクリート工学会
- 雑誌
- コンクリート工学年次大会2019(札幌)
- 巻号頁・発行日
- 2019-06-11
コンクリート橋梁の劣化は,塩害や中性化等に起因する損傷と活荷重等の作用が互いに関連し,極めて複雑な様相を呈することから,その損傷予測に対し,膨大な情報の裏に潜むパターンを認識できる機械学習が注目されている。本研究は,コンクリート橋梁の劣化に関するデータのように,入力パラメータが多く,時間軸上に稠密でもなく等間隔でもないデータ群を対象として,機械学習の各アルゴリズムを用いた回帰モデルの性能比較を行い,最も適したアルゴリズムの選択を試みるものである。