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ニューラルネットワークの深層化の利点の理論解析: 回帰関数の表現力と勾配法の学習効率を区別した評価基準
著者
江崎 泰志
中原 悠太
松嶋 敏泰
雑誌
2020年度統計関連学会連合大会
巻号頁・発行日
2020-07-06
言及状況
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2020年度統計関連学会連合大会/ニューラルネットワークの深層化の利点の理論解析: 回帰関数の表現力と勾配法の学習効率を区別した評価基準 https://t.co/LFs7ovDEoL
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jfssa2020/subject/2GPM1-03/detail
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