スパース局所線形モデルのニューラル生成器 - 文献詳細 - Ceek.jp Altmetrics

5 0 0 0 スパース局所線形モデルのニューラル生成器

著者: 吉川友也岩田具治
出版者: 人工知能学会
雑誌: 2020年度人工知能学会全国大会(第34回)
巻号頁・発行日: 2020-04-01

2020-06-11 21:23:44
5 + 17 Twitter

https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2020/subject/3E5-GS-2-01/detail

言及状況

Twitter (5 users, 5 posts, 17 favorites)

DNNの解釈をDNNで行う手法、LIMEやSHAPの数百倍の早さで計算できるそう、セッション中は時間なくてMNISTでの結果紹介だったので、文章分類問題とかで結果が見れたら面白そう https://t.co/9cVGKKLYcJ https://t.co/21QHSFRHWO #JSAI2020

3 @xenia_siu @Trtd6Trtd @copasta_

16 @asqtzal @copasta_ @mikke_ds @Never29486284 @nino_pira @resistance0108 @shige_skywalker @SndTECH1 @toroi_1018 @Trtd6Trtd @udon__michi @upura0 @was800 @wf_o4 @worldblue0214 @xenia_siu

スパース局所線形モデルのニューラル生成器解釈可能なモデルについて、arxivにも上がっているようなので見てみようと思う https://t.co/Ax4JSVAWID

0

収集済み URL リスト