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機械学習を用いた高分子複合材料における疲労限の予測
著者
柴野 赳雄
雑誌
2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
巻号頁・発行日
2023-04-06
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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kaggleっぽい(やってるな)。 "今回用いた解析手法は、決定木のアンサンブル法(Random Forest、XGBoost、Light GBM)である。" 2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)/機械学習を用いた高分子複合材料における疲労限の予測 https://t.co/8aEZhh8Swi
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/1N3-GS-10-02/detail
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