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文献詳細
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Mixed-basedデータ拡張手法による文書評価問題に対する予測精度の向上
著者
井上 顧基
若林 怜帆人
高橋 将生
雑誌
2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
巻号頁・発行日
2023-04-06
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(1 users, 1 posts, 14 favorites)
人工知能学会2023のポスターセッションで発表します!タイトルは「Mixed-basedデータ拡張手法による文書評価問題に対する予測精度の向上」です。 Kaggle Feedback3コンペのソリューションです! 6/9の09:00 〜 10:40で発表するので、会場いる方遊びにきてください
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/4Xin1-15/tables?cryptoId=
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