著者

セーヨーサンティ 榊 剛史 内山 幸樹

雑誌

研究報告自然言語処理(NL)

巻号頁・発行日

vol.2010-NL-199, no.10, pp.1-7, 2010-11-11

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ソーシャルメディアを介した情報伝搬が活発になる中で、多くの人々の個人単位での行動や心理状態が把握しやすくなりつつある。本研究は大量の口コミ分析によって得られた市場心理と日経 225 先物の推移を機械学習させ、売買予測モデルを確立した。取引シミュレーションの検証結果は日経 225 先物の動向予測において、口コミ分析が有効であることを示している。