著者

平山 健太郎

出版者

白鴎大学

雑誌

白鴎大学論集 (ISSN:09137661)

巻号頁・発行日

vol.13, no.1, pp.29-48, 1998-10

著者

平山 健太郎 伊藤 克亘

雑誌

研究報告音楽情報科学(MUS)

巻号頁・発行日

vol.2012-MUS-94, no.16, pp.1-6, 2012-01-27

---

近年の日本のポピュラー音楽では,一つの声区のみで歌えないような高い音域を含む楽曲が数多く存在する.実際に一つの声区のみで歌おうとすると声が枯れてしまうという結果が多い.このような状況はしばしばカラオケで見受けられる.従来より,歌唱力の自動評価は様々な手法で行われてきたが,高音域の発声における発声状態の評価を行っているものは少ない.本研究では,基本周波数成分やフォルマント,倍音構造,残差スペクトルなどの特徴量から声区と発声状態のトレーニングデータを35次元で作成し,自動でユーザの音声データから高音域の発声評価を行うシステムを構築した.歌唱音声に対する音符単位の識別率は 93.18% であった.