Ceek.jp Altmetrics (α ver.)
  1. ホーム
  2. 文献一覧: 白濱 淳也 (著者)
  3. 1件

1 0 0 0 OA Residual Networks に対する確率的正則化の提案: Shake-ResDrop と Shake-SENet

著者
白濱 淳也 川本 一彦
出版者
人工知能学会
雑誌
2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)
巻号頁・発行日
2019-04-08
確率的正則化のモデルやアテンション機構を組み合わせ,より高性能な確率的正則化のモデルを作成する.ShakeDrop を軸にStochastic Depth と SENet を組み合わせる.データセットの CIFAR-100 を用いて誤認識率で比較した結果,提案する手法は全て ShakeDrop 単独よりも低くなった.