著者

許 麗梦 金 明哲

出版者

日本分類学会

雑誌

データ分析の理論と応用 (ISSN:21864195)

巻号頁・発行日

vol.10, no.1, pp.45-57, 2021-08-01 (Released:2021-11-09)

参考文献数

25

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企業の継続性に関する研究において,財務諸表がよく用いられている.また,経済レポートや電子掲示板,有価証券報告書などを活用して,計量的アプローチで企業の倒産の兆候となる情報を抽出し,企業評価と株価予測などの研究が行われている.本稿では上場企業が金融庁へ提出する年度報告書「有価証券報告書」に載せられた財務に関する数値データとテクストデータを結合して,企業の倒産判別分析を試みた.テクストデータについてはテキストマイニングの方法でデータセットを作成して用いた.その結果,数値データとテクストデータを結合して用いた場合,判別指標のマクロ平均F 値は0.941 に達し,数値データだけによる判別率0.880 およびテクストデータだけによる判別率0.895 を大きく上回ることが示された.