著者
岩本 一樹 西田 雅太 和﨑 克己
雑誌
研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)
巻号頁・発行日
vol.2013-CSEC-62, no.60, pp.1-8, 2013-07-11

大幅に増加する Android のマルウェアを効率よく検出するために,我々は Android アプリの Dalvik のバイトコードを静的解析することでマルウェアを検出する方法を提案してきた.しかし我々が提案するバイトコードの静的解析だけでは,完全に新規に作成されたマルウェアやバイトコード以外にマルウェアとしての原因がある場合,たとえばネイティブコードや HTML + CSS + JavaScript でマルウェアが作成されているときには検出できない.マルウェアの検出率を高めるためには,我々のこれまでの提案と別の方法を組み合わせて,複数の方法でマルウェアの検出を試みる 1 つのシステムを構築する必要がある.そこでバイトコードを解析せずにマルウェアを検出する方法として我々が今回提案する Android アプリを配布する Web サイトのドメインからマルウェアを特定する方法に加えて,これまでに提案されたセカンドアプリを内包するアプリを見つける方法と署名情報を利用する方法について検証を行った.検証の結果,これらの方法でマルウェアを検出できる可能性を確かめることができた.

言及状況

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I gave a speech in the domestic society group meeting which was organized in Sapporo on 19th July. The paper was published. 7月19日に札幌で開催されたCSECの研究会で発表しました。論文は公開されています。 http://id.nii.ac.jp/1001/000944 ...

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