著者

岩本 一樹 西田 雅太 和﨑 克己

雑誌

研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻号頁・発行日

vol.2013-CSEC-63, no.2, pp.1-7, 2013-12-02

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Android を搭載するスマートフォンの普及とともに Android のアプリも増加しており,Android の対象とするマルウェアも増加している.しかし公開されるすべてのアプリを解析者が解析することは困難なので,大量にあるアプリの中から解析者が解析するべき疑わしいアプリを絞り込む必要がある.本研究では Android アプリの制御フロー解析の結果から生成されたグラフを過去のマルウェアと比較することで,新たに公開されたアプリの中から疑わしいアプリを自動的に抽出する方法を検討する.同一の機能をもっているメソッドであっても,コンパイル環境やソースコードの機能に影響を与えないような違いによって,異なる命令列が生成される場合がある.ゆえに制御フロー解析の結果のグラフの不要なノードを削除することでグラフを縮約させ,命令列の違いに依らない特徴を抽出した.また,ノードの並び順を決めることで可能な限り隣接行列の比較だけで済むようにグラフを正規化することで,グラフの比較の高速化をはかった.結果,自動的に定義ファイルを作成し,効率よく解析するべきアプリを絞り込むことができた.