著者
南川 敦宣 横山 浩之 Minamikawa Atsunori Yokoyama Hiroyuki
雑誌
データマイニングと統計数理研究会(第 12 回)

In this paper, we propose egogram estimation method from weblog text data. Egogram is one of the personality models which illustrate the ego states of the users. In our method, the features which is appropriate for egogram are selected using the information gain of the each word which is contained in weblog text, and estimation is performed by Multinomial Naïve Bayes classifiers. We evaluate our method in some classification scenario and show its effectiveness.

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過去の研究。人工知能学会で意外にも、呟きと性格特性の関連性を研究。 実験研究パラダイムはまだまだ理解の不明・疑問な所がありますが、ナイーブベイズ推定で性格と形態素単語を分類する試みに好奇心えぐられました https://t.co/6Z2qQstMvP https://t.co/u0o8UVgpHY
https://t.co/pn2P9IDi5i これの理論で行こう。希望者は早くしろ?

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