- 著者
- 大久保 祐作
- 雑誌
- 2022年度統計関連学会連合大会
- 巻号頁・発行日
- 2022-07-05
- 著者
- 奥野 彰文 服部 公平
- 雑誌
- 2022年度統計関連学会連合大会
- 巻号頁・発行日
- 2022-07-05
1 0 0 0 ランジュバン動力学を用いた過剰パラメータモデルの汎化ギャップ推定
- 著者
- 奥野 彰文 矢野 恵佑
- 雑誌
- 2022年度統計関連学会連合大会
- 巻号頁・発行日
- 2022-07-05
1 0 0 0 OA 高次元Cox回帰モデルの統計的推測について
- 著者
- 本田 敏雄
- 雑誌
- 2022年度統計関連学会連合大会
- 巻号頁・発行日
- 2022-07-05
データ収集技術の飛躍的進歩により,説明変数の数pの非常に多い高次元データが得られるようになっており,その統計解析が重要な話題となって久しく,代表的な手法であるLassoなどは,学部生向けのテキストにも紹介されるようになっている.またさらに,説明変数の数pが標本数nの指数オーダーと考えて差し支えないような超高次元データも,統計解析の対象になっている.本講演では,生存時間解析でもっともよく使われているといって差し支えないCox回帰モデルを中心に,(超)高次元の説明変数がある生存時間の扱いに関して,最近の研究について,講演者自身の高次元データに関する研究全般にも触れながら、紹介していく.