著者
岡本 洋 坪下 幸寛 園田 隆志
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.24, 2010

文書の重要度とは、それが参照されるトピック・文脈に応じて変化するものととらえられるべきであろう。引用関係に基づき、個々の文書の重要度をトピック依存的に定める方法を提案する。この方法は、脳が長期記憶から短期記憶を状況依存的に読み出す仕組みを模したアルゴリズムに立脚する。状況への依存度を表すパラメータをゼロと置くと、このアルゴリズムはPageRankアルゴリズムに一致する。

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watching: トピックに依存した文書ランキング:文書引用ネットワーク分析 from JSAI2010 2B4-03 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/pdf/129.pdf 英語なので読めませんorz

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