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OA
時系列データの言語化への取り組み
著者
関 亜沙美
小林 一郎
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.24, 2010
時系列データの振る舞いを理解するために,多くの場合グラフなどに表現を変更する可視化の手法が用いられる.一方,株価などの動向を示すテキストが新聞やWebページに掲載されている.本研究では,時系列データの振る舞いを言葉で説明することに着目し,日経平均株価の動向を例とした時系列データの言語化手法の開発を行う.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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株価のチャートをパターン分け。 そこから1日の動きをテキスト生成 jsai2010:2J2-NFC2-1 時系列データの言語化への取り組み https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/paper-212.html
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/paper-212.html
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