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OA
潜在トピックの類似度に基づくトピック追跡への取り組み
著者
芹澤 翠
小林 一郎
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.25, 2011
現在,ニュース記事などの時系列データを対象とした様々なトピック追跡手法が提案されている.本研究では,単一の記事中に複数のトピックが存在することを想定し,潜在的ディリクレ配分法をトピック抽出に用いたトピック追跡手法を提案する.ある時間枠において抽出したトピックを類似度により統合し,さらに,隣接する時間枠のトピック類似度を測ることでトピックを関連付けた追跡を行う.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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[自然言語処理] LDAつかって類似したトピックを追跡してる
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3F3-2 芹澤 潜在トピックの類似度に基づくトピック追跡への取り組み https://kaigi.org/jsai/webprogram/2011/paper-143.html #jsai2011
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https://kaigi.org/jsai/webprogram/2011/paper-143.html
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