著者

大岩 秀和 中川 裕志

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.27, 2013

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オンライン学習は,データを受け取るたび逐次的に学習器を更新する手法である.そのため,過去の学習器で正答したデータに対し,学習器のルール更新後に誤答する事がある.所得効果より,この誤答コストは未知のデータに対する誤答コストよりも大きい事が示唆される.しかし,既存の枠組みでは前者のコストは考慮いない.本稿は所得効果を導入した枠組みを定式化し,所得効果付きオンライン学習に対応したアルゴリズムを提案する.