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OA
オンラインレビュー情報の利用による自動車の売上予測手法の提案
著者
野中 尚輝
松尾 豊
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.29, 2015
インターネット上には多くのユーザレビューが投稿されており、これらは潜在的な消費者意識を表していると考えられる。これらユーザレビュー情報を利用し、類似製品のクラスタリングを行い、クラスタごとにモデルを構築する(提案手法)ことで、予測精度が向上することを示す。本研究ではオンライン上の自動車に関するレビューを用いて、自動車の売り上げ予測を行う。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(1 users, 1 posts)
[jsai][paper][salesForecast][webMining][prediction] オンラインレビュー情報の利用による自動車の売上予測手法の提案
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https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/paper-661.html
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