0 . 一般化線形モデルで正規分布の場合は、最尤度法＝最小二乗法という意味、だから一般化という言葉がつく 1. 厳密には パラメータの偏微分がすべて０だけではだめ、数学的には第二次のヘシアンが正定値とか負定値とかその点で極値になるための必要十分。（多変数の微積分） ただし、閉区間とか有界な塀領域 つまり コンパクトだったら、連続関数は必ず最大値と最小値をもつ、その意味では、一個しか一階の偏 ...