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Tatsuya Hiraoka
Tatsuya Hiraoka (
@7a7hi
)
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
学会記事が公開されていました。 一言でいうと「色んな人と話すと良いことあるかもよ」という内容です。 研究概要以外の内容はほぼブログなので、休憩中にでも御覧ください。 https://t.co/1zIamtRRKv
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
RT @mamoruk: いい話「発想は,著者が NAIST の 修士課程在学中に研究室内で雑談をする中で生まれた.当時の松本研究室では,特定曜日の19時頃から一部の学生がゼミ室に集まって勉強会を開く文化があり,勉強会終了後も 0 時頃までだらだらとゼミ室で雑談に耽ることが多か…
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単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化
RT @densoitlab: 弊社、内海慶、欅惇志と東工大との共同研究論文が自然言語処理に採択され、掲載されました。 「単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化」 平岡達也,高瀬翔(東工大),内海慶,欅惇志(Denso IT Lab),岡崎直観(東工大) https:/…
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単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化
ちなみに,論文賞を頂いた研究の続きの話が自然言語処理ジャーナルで先日公開されました.あわせてご覧ください! →単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化 https://t.co/5H2nrgHmYr
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NLP若手の会 (YANS) 第 16 回シンポジウム ―オンライン開催における施策について―
自然言語処理(言語処理学会誌)に昨年のNLP若手の会における施策について書きました。特に懇親会は成功したと思ってますが、自分は同じような仕組みで行っている例を見ないので学会運営の方はご覧いただけると参考になる点があるかもしれません。 https://t.co/bMaeHVYZHz
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実験を通して既存手法を整理する ―系列変換タスクにおける摂動の効率の調査―
言語処理学会誌の自然言語処理にNAACLの論文に関する記事が掲載されました。元々は別の手法を試していたことや論文の結論部分の記述をそのまま査読として返されたことなど表に出づらそうなことを諸々書きました。 https://t.co/QxLEQ1Crsv
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