早稲田大学　谷口先生のマテリアルズ•インフォマティクスに関するミニ特集です(^^) 【有機結晶へのマテリアルズインフォマティクス応用】 概要から具体例まで示されていて、とてもわかりやすいです♪ https://t.co/myfxSV5tM8

京都大学　加納学先生の『機械学習によりスケールアップを上手くやる』という話、今後がとても楽しみです(^^) 加納先生note https://t.co/RdRZHOFb49 加納先生　文献 https://t.co/RIF28BRK9r

ビール作りの世界でも、機械学習の活用は進んでいるのですね(^^) https://t.co/9VY9DliXiS

データサイエンスにより、マテリアルズインフォマティクスに関連する次の2点を実施 ①元素周期表の作成 ②化学組成をインプットした時の結晶構造予測 https://t.co/Kd6ETG0ISc

https://t.co/RIF28BRK9r ①スケールアップテストに対する機械学習の適用 ②パイロットスケールのデータにベイズ最適化と転移学習を用いて、コマーシャルプラント（CP）スケールデータの予測 ③個人的には、不毛な中間スケールテスト（ベンチプラント等）を省略するために、ラボ→CPの予測を切望

高分子の絶縁破壊とは https://t.co/N6IAzJIEjw

たまたま見つけたのですが、この内容がオープンになっているのは有難いなと思いました(^^) https://t.co/gAKhf1SzZJ

https://t.co/OfElIiYbHi 切実な課題『スケールアップ』に機械学習を適用した文献です(^^) ①医薬品開発の製造スケール変化に対応できる水分量予測スケールフリーセンサを提案 ②実験室、パイロットスケールのデータでソフトセンサーを開発し、商用スケールでの予測精度を評価