『有機結晶へのマテリアルズインフォマティクス応用』 MI の今後の展望 ①機械学習の解釈性向上…深層学習では予測精度は解釈を工夫する ②大規模学習モデルの活用…PFNのMatlantisのような学習済みニューラルネットワークポテンシャル、GPTによる文献データの抜き出しなど https://t.co/GyJDKiDdW3

RT @kotaro31dix: 測定データの共通フォーマットMaiMLに関する応用物理の記事がようやくオンラインで公開されていました（これまでは内閣府の議事録に断片的な情報があるだけだった）。 概念的な話と技術的な部分のチラ見せがメインですが、マテインフォ界隈で興味ある方はぜ…

電気化学会の会誌の「電気化学のマテリアルDX」という特集に寄稿しました。 第一原理計算と遺伝的アルゴリズムを使って、ペロブスカイト太陽電池などに応用されるいくつかのハイブリッド材料の結晶構造を予測できたという内容です。 ご興味ある会員の方はご覧ください。 https://t.co/bNZuvFZG8O