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Tomohiko Ihara
Tomohiko Ihara (
@regene_braking
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Quantitative Assessment of the Contribution of Meteorological Variables to the Prediction of the Number of Heat Stroke Patients for Tokyo
東京都の2008-2016年のデータを用いた、気象要素による熱中症搬送数予測。一般化線形モデル。AICで日平均気温、最高相対湿度、最高風速、日合計日射量の4要素が選択されたとか。https://t.co/48hOmF82Z8
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高齢者の夏期室内温熱環境実態と熱中症対策 —体感温度の認知(見える化)による行動変容の可能性—
2011・2012年夏季の京都の74軒の高齢者住宅の調査。60歳未満の方が居間・寝室の室温が有意に低かった。体感温度の見える化をおこなうと、エアコン使用が有意に増加とか。https://t.co/ssSRbZMIEx
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高温な気候曝露の循環器系疾患リスク評価とAIを利用した予測手法の構築
4年ぶり?に東大柏キャンパス。科研費の研究報告会を開きました。 基盤研究(B) 研究課題「高温な気候曝露の循環器系疾患リスク評価とAIを利用した予測手法の構築」 大橋唯太、亀卦川幸浩、井原智彦、高根雄也 https://t.co/aIwwIkkK0L
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一般化加法モデル(GAM)を用いた循環器系疾患の死亡率と気象・気候の関係分析
一般化加法モデル(GAM)を用いた循環器系疾患の死亡率と気象・気候の関係分析. 大橋 唯太・井原 智彦(2022) https://t.co/KF5FxAzWgY 日本生気象学会雑誌(日本生気象学会)
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