Medical Imaging Technology 特集／画像処理非エキスパート研究者のための画像処理入門 「画像識別のための特徴量」 https://t.co/ikFlhwjgdL

RT @tsuchm: DNNの構成変更と、SVMでの新たなカーネル関数の導入って、よく似ているなあと気になっていたのですが、ちゃんと「その2つは似ているけど、ここが違うよ」と書いてくれている解説論文 https://t.co/UmODPuWl6K を見つけて、勘違いじゃなかっ…

"TRECVid Semantic Indexing of Video: A 6-Year Retrospective" https://t.co/0YV8s2vcOS

http://t.co/RZn2yGLPGa 「いまさら聞けない! コンピュータの数学：3. 機械学習のための数学」杉山 将, 鈴木 大慈, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.442-447 (2015-04-15)：4年生に．．．と思ったら4年生には難しすぎた．．．

http://t.co/aBLawKkpOz 「漫画は正しさを求めません」ゆうき まさみ, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.- (2015-04-15)： まさか自分の専門の学会誌の巻頭言でこの人に出会うとは．

http://t.co/MY8LHDI4 コンピュータビジョンの誕生と成長 「IJCPRが大きくなりすぎたため，Rosenfeldが1987年に，優れた論文だけを発表する趣旨でICCVを設立した」

http://t.co/HVTyMRwM 考え方はこれに近いかな？RT @mrxptn: 仮に基底ごとの一様乱数で生成した点群を一様乱数な正方行列で変換することでシャッフルしてみたらずいぶんと原点からの距離の分布が集中しなくなったなぁ　でもまだ微妙にアレだし理論的にも裏付けがない

昨日の論文（http://t.co/MsqQb2Yh）中のステレオ手法ELASは，CVPR2012で出てた車のベンチマークの出してた人たちの仕事です（http://t.co/sCRTzB1o）．野外のデータに強いし，速い．簡単にOpenCVでラップしやすいのでお勧め．