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圧縮センシングにおける完全再現十分条件について
著者
和田山 正
出版者
日本神経回路学会
雑誌
日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks
(
ISSN:1340766X
)
巻号頁・発行日
vol.17, no.2, pp.63-69, 2010-06-05
参考文献数
7
被引用文献数
1
圧縮センシング(compressed sensing)は,スパース信号に対するサンプリング理論である.ランダム線形測定過程により得られるサンプル信号からの原信号の再現可能性,計算量の少ない再現アルゴリズムの構成が圧縮センシングの重要な研究テーマとなっている.本解説では,Candes-Taoらによる原信号完全再現のための十分条件について解説を行う.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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DOI Chronograph
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https://ci.nii.ac.jp/naid/10026416258
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