著者

尾上 博和 塩野 充

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 (ISSN:09151923)

巻号頁・発行日

vol.77, no.3, pp.483-492, 1994-03-25

被引用文献数

14

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自動車ナンバープレートは,その自動車に固有のものであり,その中に書かれている文字すべてを認識することで,全国で登録されているすべての自動車の中から1台の車両の特定を行うことができる.しかし従来の研究の多くはナンバープレート中の大きな数字4けた(一連指定番号)だけを認識するにとどまっており,犯罪捜査や盗難車の発見などの全国規模における完全な車両特定には不十分である.そこで本論文では,車両の前方から撮影した画像からナンバープレートを抽出して,その中に書かれている文字すべてを認識する手法を提案する.本手法はハフ変換とナンバープレートの形状特徴を用いてナンバープレート領域の抽出を行い,またナンバープレート内の文字の存在位置の特徴を用いて各文字を切り出して,認識を行っている.認識結果は,160枚のサンプル画像を用いて,ナンバープレートの抽出と文字切出しの成功をも含めた総合認識率87.5%という結果を得た.