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ランニングスペクトルフィルタを用いた雑音にロバストな音声認識(信号処理, LSI, 及び一般)
著者
早坂 昇
和田 直哉
宮永 喜一
畑岡 信夫
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.103, no.146, pp.31-36, 2003-06-19
被引用文献数
1
実環境で音声認識を使用する際,雑音が大きな問題となる.本報告では,ランニングスペクトルにフィルタリングを施し雑音の影響を低減する手法を提案する.ランニングスペクトルとは短時間スペクトルの時間軌跡のことで,音声認識において重要な特徴であることが知られている.提案手法は,パワースペクトルの時間軌跡にローパスフィルタを,対数パワースペクトルの時間軌跡にバンドパスフィルタをかけるというものである.4種類の雑音を人工的に付加した孤立単語認識実験の結果,特に低SNRにおいて現在広く用いられているRASTA法, CMS法に比べ高い認識率を得た.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(1 users, 1 posts)
便利な時代になったなぁ。公開論文は簡単にwebでみれる。
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110003279188
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